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アユダンテ株式会社 取締役 山浦直弘
2025年9月にシンガポールで開催されたDigital Marketing Asia（DMA）は、アジア各国のマーケティングリーダーとテクノロジー企業が集う大規模イベントです。アユダンテは今回、登壇者として、また出展企業としての初参加となりました。
弊社の山浦直弘は、『The Future of AI-Powered Marketing Measurement（AIが牽引するマーケティング計測の未来）』をテーマに、AIを活かすうえでの“計測”の重要性を提起しました。
また、会場では初の試みとして、GA4設定を診断できる自社ツール「Google Analytics 4 Auditor」を紹介するブースを出展。多くの来場者にお立ち寄りいただき、GA4の健全な計測環境づくりへの関心の高さがうかがえました。
（DMAシンガポール2025の会場レポート、ブースの出展、およびGA4 Auditorの詳細は、弊社のライハンナによるこちらの英語記事をご覧ください。）
多くのセッションがAIそのものの可能性に焦点を当てる中、山浦の講演は「正確な計測なくして、AIの成果は語れない」という本質的なテーマに光を当てました。
所要時間: 10分
日常に溶け込むAI、しかし本当に支えているのはデータ
山浦は冒頭で、「AIはもはや私たちの生活のあらゆる場面に組み込まれている」と語りかけました。レコメンド機能、レポートの自動化、広告最適化──AIはすでにマーケティング活動のあらゆる領域に浸透しています。
しかし、彼はこう指摘します。
“AI’s power lies not in its algorithms but in the data it consumes”
「AIの力はアルゴリズムそのものではなく、“どのようなデータを取り込み、いかに活用するか”にあります。」
つまり、AIが成果を生み出すためには、質の高いデータを継続的に取り込み活用できる仕組みが必要なのです。
“AI’s role in marketing is prediction.But accurate prediction depends on two things, how well we measure user behaviour and how reliably we capture conversion data.”
「AIの役割は『予測』です。そして、正確な予測を行うには2つのデータが不可欠です。1つはユーザー行動データ、もう1つはコンバージョンデータです。」
山浦は、マーケティングファネル（認知→検討→コンバージョン）を用いて説明しました。
AIは、ユーザーの行動や反応といった「検討」段階のデータ、そして実際の成果を示す「コンバージョン」データという“計測可能な要素”を解析し、それらをもとに次の行動を予測します。
“No measurement, no prediction.AI is only as good as the quality of data you put into it.”
「正確な計測なくして、予測は成り立たない。AIの精度は、投入されるデータの質に比例します。」
「計測の危機」──テクノロジーと法規制の二重課題
講演の後半では、現在のマーケティング計測が直面する2つの大きな課題を示しました。
1. テクノロジーによる変化
AppleのIntelligent Tracking Prevention（ITP）によって、クッキーベースの計測が大きく制限され、「データ砂漠」とも呼ばれる状況が生まれています。
さらに、Googleがサードパーティクッキー廃止を一時停止した一方で、Privacy Sandbox（プライバシー サンドボックス）など新しい技術が登場し、計測の仕組みは大きく変わりつつあります。
日本ではSafariのシェアが50％を超え、影響はすでに深刻です。東南アジアでも緩やかにSafari利用率が上昇しており、今後同様の変化が広がることが予想されます。
2. 法規制の強化
もう一つの要因は、EU一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア州プライバシー権法（CPRA）に代表されるプライバシー法規制の厳格化です。国ごとに内容は異なるものの、多くの東南アジア諸国ではクッキーを「個人データ」または「個人を識別し得るデータ」と位置づけています。
これにより、AIが学習に必要とするデータが減少し、「シグナルロス（signal loss）」が発生。データが欠けることで、予測精度や広告最適化の効果が低下します。
ピンチをチャンスに：AIが支える新しい計測基盤
山浦はこうした変化を「課題」ではなく「機会」として捉えるべきだと語ります。プライバシーを尊重しながらも、AIを活かせる計測基盤を再構築するチャンスです。
その実現に向けて、Googleが提供する3つのソリューションを紹介しました。
- Google Analytics 4 (GA4) – 購入確率や収益予測など、AIによる予測指標を標準搭載
- コンセントモード（Consent Mode）v2 – クッキー非同意ユーザーのデータをAIで補完し、平均で65％のコンバージョンを回復
- 拡張コンバージョン（Enhanced Conversions） – ファーストパーティデータと機械学習によるマッチングで、計測精度を高める仕組み
“Measurement is the foundation of everything.Get that right, and AI will work for you.”
「計測こそが、すべての基盤です。正確な計測こそが、AIを最大限に活かす鍵です。」
Q&Aセッション：予測とプライバシーは両立できる
写真左：アユダンテ ジャスパー、右：アユダンテ 山浦
講演後のQ&Aセッションでは、多くの質問が寄せられました。
中でも「厳しいプライバシー規制下にある業界（医療など）で、どのようにAIやGA4を活用すべきか」という質問が印象的でした。
私からは、「AIの本質は予測であり、その精度を支えるのは“健全なデータ計測とプライバシー配慮”の両立です」とお答えしました。
もちろん、マーケターとして多くのデータを収集したい気持ちは理解できますが、同時に私たち自身も消費者の一人です。自分のデータが同意なく使われることを望む人はいないでしょう。
“Implementing a clear cookie consent banner isn’t just a legal formality. It’s how we build a sustainable relationship between businesses and customers, founded on mutual trust.
It applies not only to healthcare but to every industry”
「Cookie同意バナーの導入は、単なる法令遵守ではありません。それは、企業と顧客の間に“信頼”という基盤を築く重要な第一歩です。医療業界だけでなく、すべての業界で考えていただきたい取り組みです。」
最後に
DMA シンガポール 2025に参加したアユダンテ シンガポール支社のメンバー
最後に、山浦が講演の中で繰り返し強調したメッセージをもう一度。
“Prediction or protection, it all begins with measurement.”
「予測であれ保護であれ、すべては計測から始まる。」
今回のセッションやブースでの交流を通じて、多くの方々と「信頼を軸にしたデータ計測のあり方」を共有できたことに、心より感謝申し上げます。マーケティングの未来は、責任ある計測と透明性の上に築かれるものです。
最後に、DMAシンガポール2025にご参加くださった皆さま、そして最後までお読みいただいた皆さま、本当にありがとうございました。
