Google アナリティクス 4 プロパティ（GA4）でオフラインのコンバージョンを計測する

2021年06月28日

Google アナリティクス 4 プロパティ（GA4）でオフラインのコンバージョンを計測する機能が追加されました。正確にはオフラインイベントデータのインポート機能になります。 GA4はイベントデータ＝コンバージョンデータとなるため、オフラインコンバージョンデータのインポート機能といえます。従来のGoogle アナリティクス（Universal Analytics）にもデータインポートの機能はありましたが、コンバージョンデータのインポートはなかったためGA4ならではの新機能となります。本記事では、GA4のオフラインコンバージョンのインポート設定と注意点などご紹介します。

機能概要
GA4にインポートするオフラインデータ
オフラインイベントのインポート設定とコンバージョン設定
オフラインの売上データをインポートする
レポート結果
オフラインデータ活用（参考）
注意点
まとめ

機能概要

オフライン上で発生したコンバージョンをGA4に取り込み、可視化/活用することができる機能になります。例えば、オンライン上ではオンライン上では審査申込を行い、オフライン上で審査されコンバージョンが確定するケースなどに利用できます。

コンバージョンとして計測するイベントは通常のウェブサイトやアプリの計測と同じ仕様にそって設定します。コンバージョンに付随して計測するカスタムディメンションやカスタム指標も同様に設定できます。

GA4にインポートするオフラインデータ

オフラインデータはCSV形式でインポートします。 1イベントにつき1行となります。したがって、1ユーザー（1client id）に対して複数コンバージョンが発生する場合は、その分だけイベントの行を作成します。各フィールドは以下のとおりとなります。（eコマースのフィールドは「オフライン上にある売上データをインポートする」を参照してください。）

フィールド名	説明
measurement_id	測定IDまたはアプリID	必須
client_id	client_idまたはapp_instance_id	必須
event_name	コンバージョン名	必須
timestamp_micros	イベント発生から72時間以内の日時 ※日時はマイクロ秒で指定 ※省略した場合はCSVアップロード日時	任意
user_id	会員IDなどサービス提供者が独自に生成する永続的なユニークID	任意
event_param.<<パラメータ名>>	・カスタムディメンション（イベントスコープ）・カスタム指標のパラメータ名	任意
user_property.<<ユーザープロパティ名>>	カスタムディメンション（ユーザースコープ）のパラメータ名	任意

timestamp_micors以外のフィールドは通常のオンライン計測で利用しているフィールドと同じとなるため、比較的わかりやすいと思います。以下は、簡単なサンプルのCSVです。

Googleのヘルプにもサンプルがありますので参照してください。 https://support.google.com/analytics/answer/10325025 なお、イベント名、パラメータ名、ユーザープロパティ名は任意名称でもかまいませんが、Googleが推奨している名称があります。 https://support.google.com/analytics/answer/9267735?hl=ja&ref_topic=9756175 推奨イベント名、パラメータ名の詳細な仕様はMeasurement Protocolを参照してください。 https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/ga4/reference/events

オフラインイベントのインポート設定とコンバージョン設定

インポートする前に必用に応じてコンバージョンとカスタムディメンション、カスタム指標の設定を行います。上記のサンプルCSVを例に設定を解説します。

イベント名：off_event
カスタムディメンション：パラメータ名「param1」
カスタム指標：パラメータ名「param2」

▼コンバージョン設定 左メニュー：コンバージョン > 新しいコンバージョンイベント新しいイベント名にCSVのevent_nameに設定した値を記述し保存します。サンプルCSVの場合、イベント名「off_event」を設定します。

▼カスタムディメンション/カスタム指標 イベントパラメータにCSVのevent_param.<<パラメータ名>>の「パラメータ名」に設定した名称を記述し保存します。 カスタムディメンション 左メニュー：カスタム定義 > カスタムディメンションタブ：カスタムディメンションを作成サンプルCSVの場合、パラメータ名「param1」をイベントパラメータに設定します。ディメンション名はレポート上でわかりやすい名称を設定します。

カスタム指標 左メニュー：カスタム定義 > カスタム指標タブ：カスタム指標を作成サンプルCSVの場合、パラメータ名「param2」をイベントパラメータに設定します。指標名はレポート上でわかりやすい名称を設定します。

細かな設定方法については過去のコラム「Google アナリティクス 4 プロパティ（GA4）にカスタムディメンション / カスタム指標が登場！」を参照してください。 ※コラム執筆時点からインターフェースが変わっていますが、設定内容自体は大きな変更はありません。 ▼CSVファイルのインポート（アップロード） 作成したCSVファイルは管理画面からアップロードします。左メニュー：管理 > プロパティカラム：データインポート

「データソースを作成」をクリックすると、様々なインポートタイプが表示されます。「オフラインイベントデータ」を選択し、規約に同意してください。データソース名は任意の名称を設定してください。作成したCSVファイルを選択しアップロードします。

他のインポータイプではCSVデータとカスタムディメンションのマッピングが必要となりますが、オフラインイベントでは不要なので、インポートをクリックして続行します。ステータスが「処理中」からアップロードした日付に変われば完了です。

※アップロードが完了してもレポート画面に反映されるまで時間がかかります。追加でオフラインイベントをアップロードする場合は「今すぐインポート」をクリックしCSVファイルを選択しアップロードします。

もし、CSVに不備があった場合はエラーが表示されますので、エラー内容を確認して修正してください。なお、エラーがあったイベント行以外は反映されるため、エラー行のみ別途ファイルを用意してアップロードしてください。

オフラインの売上データをインポートする

オフラインの売上データもeコマースとしてインポート可能です。 CSVデータのフィールドに設定するイベント名やパラメータ名は定義済みの名称で設定する必用があります。購入完了の場合は例として以下のようなフィールドになります。

フィールド名	説明
client_id	client_idまたはapp_instance_id
event_name	購入完了は「purchase」固定
event_param.transaction_id	取引を一意に識別する ID
event_param.value	売上金額
event_param.currency	通貨（日本円はJPY：3文字の ISO 4217 形式）
item<<N>>.item_id	商品ごとの固有ID
item<<N>>.item_name	商品名
item<<N>>.item_category	商品カテゴリカテゴリに階層がある場合はitem_category2～item_category5を利用例）item1.item_category2
item1<<N>>.item_brand	商品ブランド名
item<<N>>.item_variant	商品のバリエーション（カラーやサイズなど）
item<<N>>.quantity	商品の数量
item<<N>>.price	商品の金額

※item<<N>>：商品ごとにインデックスを付与して設定します。例）item1.id, item1.item_name, item1.price, item2.id, item2.item_name, item2.price その他のイベント名、パラメータ名の詳細は以下のリファレンスを参照してください。 https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/ga4/reference/events CSVデータのアップロード方法は上述した方法と同じになりますが、eコマースのフィールドはコンバージョン、カスタムディメンションやカスタム指標の設定は必要ありません。

レポート結果

まずはコンバージョンを見てみましょう。インポートしたイベント「off_event」がコンバージョンとしてカウントされていることがわかります。同様にインポートしたeコマースのイベント「purchase」もコンバージョンとしてカウントし、売上金額も反映されています。

次にコンバージョン「off_event」のカスタムディメンションとカスタム指標も見てみます。それぞれ反映されていることがわかります。また、日付はCSVをアップロードした日になります。

最後にeコマースを見てみます。インポートした商品名や金額が反映されています。

インポートデータにカテゴリも含んでいればカテゴリ別にも反映されます。

本記事ではイベント「purchase」のみインポートしていますが、「addToCart」や「view_item」などのイベントをインポートすればディメンション「カートに追加」「アイテムの表示」にも反映されます。

オフラインデータの活用（参考）

インポートしたコンバージョンはオーディエンスにも利用可能です。例えば、以下のようにオフラインでコンバージョンしたユーザーだけを抽出しGoogle広告に送信することでターゲティングに含めて広告の最適化に活用可能です。

注意点

集客に対してのコンバージョンは「ユーザー参照元/メディア」に紐づきます。「セッション参照元/メディア」「イベント参照元/メディア」には紐づきません。

集客レポートについての詳細は以下の記事を参照してください。 Google アナリティクス 4プロパティ各レポートの使い方：集客レポート

まとめ

従来のGoogle アナリティクス（Universal Analytics）では手軽にオフラインコンバージョンをインポートすることができませんでした。 GA4の本機能を利用してオンとオフの連係を行い広告の最適化などに利用できるのではないかと思います。また、本執筆時点（2021/06）では、アップロード方法が手動のみですが、将来的に自動化できるような仕組みが登場すると思います。

この記事を書いた人

藤田佳浩

チーフソリューションコンサルタント

ネット黎明期より、フロントエンドエンジニアとして大手ショッピングモールの運営、大手ソーシャルメディア会社のプラットフォーム開発など約15年経験を積む。その後テクニカルコンサルタントに転身、培ってきたフロントエンドの知見を活かし、Google アナリティクスをはじめとしたグローバル企業開発のカスタマイズ性の高いツールの要件定義～テクニカルサポートまで一気通貫した業務に従事。Googleアナリティクスのサポート実績は10年以上。豊富な経験を活かし、近年では書籍出版や宣伝会議などの講座講師を担当。