インタラクティブなデータ分析とデータの所有権

BigQuery統合の新機能は今年の後半に実装が予定されており、Googleアナリティクスプレミアムのお客様に提供される予定です。Googleアナリティクスの持つセッションやヒットレベルの生データを、Google BigQueryを使ってより詳細かつ複雑なクエリで処理することができます。
Google BigQueryでは、最大1兆行以上の巨大なデータセットに対して、対話的な分析を行うことのできるウェブサービスです。BigQueryは開発者や組織にとって、スケーラブルで使いやすく、強力なデータ分析サービスをオンデマンドで提供します。
BigQueryのデータは顧客が所有することが明示されており、容易にエクスポートすることができます。

BigQueryのメリット

1. Googleの持つ巨大なデータ処理能力を活用し、ビッグデータから何時間もの時間をかけることなく、数秒でビジネスに必要な視点を得ることができます。
2. クラウド内の巨大なデータを分析するにあたり、ハードウェアの購入やソフトウェアライセンスの購入などの初期投資が必要ありません。
3. アクセスコントロールリストにより、素早く安全に共有したり、コラボレーションしたりできます。
4. データは好きな量だけ保管することができます。支払いは、実際に利用したデータ量に応じてのみとなります。
5. Googleの複数レイヤーに渡るセキュリティで、データを守ります。

GoogleアナリティクスプレミアムとBigQuery統合の利用事例

Googleアナリティクスのセッションやヒットレベルの生データにBigQueryでアクセスできるようになることで、開発者やデータサイエンティストは以下のようなシナリオを実行できるようになります。もちろん、可能性はこれだけにとどまりません。

• 非常に長い期間における訪問者の行動の分析。
  「2010年から2013年の間に、1日間のトラフィック量において、もっとも変動が大きかったサイトのセクションはどこか？」というような質問に答えられます。
• データを他のデータソースとジョインする。
  「私のサイトにあるすべての記事について、すべてのメタデータ（注、著者情報など）をデータベース化してあります。各著者、および記事のトピックごとに、直帰率・コンバージョン率と新規訪問者数を見たい」というような、詳細なカスタム分析ができます。
• 複雑なクエリの処理。
  「クーポンコードを使用したサイトの訪問者のうち、何人がクーポンサイトで初めて私のサイトを発見したか？　また、いったんはクーポンなしで購入プロセスに進んだが中断し、クーポンコードを持って10分以内に戻ってきた訪問者は何人か？　双方の場合で、使われたクーポンコードは何だったか？」というような質問に答えられます。
• データウェアハウスとの統合。
  「週次で、ログインしている顧客ごとに、顧客がサイトで商品を見たが購入しなかった商品の上位5件を抽出し、その情報をCRMの該当顧客のデータに追加したい」というような要望に応えられます。

Googleは、開発者やデータサイエンティストの方々に、BigQuery統合を提供することを楽しみにしています。
より詳しい情報が利用可能になったらお知らせしますので、開発者・データサイエンティストの方はこちらでご登録をお願いいたします。
Google Analytics Premium & BigQuery（注、エンジニアの方向けの情報提供窓口となります）